Caracterización de las neoplasias a nivel encefálico diagnosticadas por tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética nuclear desde el 2010 hasta el 2020. Iván David, Macareno Vergara.

By: Macareno Vergara, Iván David [Autor.]Contributor(s): Jair Rodríguez Díaz [Autor.] | Zarza Ávila, Olvis [Autor.] | Bravo Herrera, Claudia [Autor.] | Peña, Mayra Alejandra [Autor.] | Severiche Jaller, María [Autor.] | Aponte Pantoja, Karen Julieth [Autor.] | Rodríguez Muñoz, Henry Efraín [Asesor.] | Cubides Garzón , Juan Ricardo [Asesor.]Material type: TextTextOriginal language: Spa Publisher: Bogotá : Fundación Tecnológica Autónoma de Bogotá FABA, 2022Description: Pág 66Subject(s): NEOPLASIAS | NIVEL ENCEFÁLICO | TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA (TC) | RESONANCIA MAGNÉTICA NUCLEAROther classification: T05.22 Dissertation note: Trabajo de grado 4.2 Radiología e imágenes diagnósticas. Fundación Tecnológica Autónoma de Bogotá FABA, 2022. Summary: En los últimos años el estudio de las neoplasias ha tomado gran relevancia en el campo científico-educativo, por lo que el presente trabajo de investigación busca hacer una caracterización de las neoplasias a nivel encefálico diagnosticadas por Tomografía Computarizada (TC) y resonancia magnética con el fin de hacer una caracterización de las neoplásicas a nivel encefálico que se han diagnosticado por medio del método de Tomografía Computarizada y resonancia magnética a través de un estudio longitudinal retrospectivo en el periodo comprendido entre el 2010 y el 2020 para brindar una perspectiva clínica que abarca desde el ámbito global hasta el local. Este estudio presenta un enfoque cualitativo y un método de revisión integradora, con un enfoque más sistemático y riguroso sobre el tema en estudio. Con el cual se logró determinar que los estudios de las neoplasias han crecido constantemente en los últimos años donde la mayor afectación ha sido experimentada por el sexo masculino. Con la aplicación de los respectivos instrumentos, se logró determinar que la mayoría de los casos de neoplasias a nivel encefálico se presentan en hombres adultos y suelen ser de grados alto, causando lesiones más considerables en la salud del paciente. Se concluyó que en los últimos años las investigaciones sobre el tema en estudio han venido en constante crecimiento en los últimos cinco años. Palabras Claves: Neoplasias, encéfalo, resonancia magnética, tomografía computarizada.
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Colección de Monografías y Trabajos de Grado T05.22 M111C (Browse shelf) Not for loan Cd-Room B007521
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Trabajo de grado 4.2 Radiología e imágenes diagnósticas. Fundación Tecnológica Autónoma de Bogotá FABA, 2022.

En los últimos años el estudio de las neoplasias ha tomado gran
relevancia en el campo científico-educativo, por lo que el presente trabajo
de investigación busca hacer una caracterización de las neoplasias a
nivel encefálico diagnosticadas por Tomografía Computarizada (TC) y
resonancia magnética con el fin de hacer una caracterización de las
neoplásicas a nivel encefálico que se han diagnosticado por medio del
método de Tomografía Computarizada y resonancia magnética a través
de un estudio longitudinal retrospectivo en el periodo comprendido entre
el 2010 y el 2020 para brindar una perspectiva clínica que abarca desde
el ámbito global hasta el local. Este estudio presenta un enfoque
cualitativo y un método de revisión integradora, con un enfoque más
sistemático y riguroso sobre el tema en estudio. Con el cual se logró
determinar que los estudios de las neoplasias han crecido
constantemente en los últimos años donde la mayor afectación ha sido
experimentada por el sexo masculino. Con la aplicación de los
respectivos instrumentos, se logró determinar que la mayoría de los
casos de neoplasias a nivel encefálico se presentan en hombres adultos
y suelen ser de grados alto, causando lesiones más considerables en la
salud del paciente. Se concluyó que en los últimos años las
investigaciones sobre el tema en estudio han venido en constante
crecimiento en los últimos cinco años.
Palabras Claves: Neoplasias, encéfalo, resonancia magnética,
tomografía computarizada.

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